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乳腺腫瘤是女性最常見的惡性腫瘤，其發病率在上海已躍居女性惡性腫瘤的首位🧟♀️。超聲是乳腺腫瘤首選的檢查方法🤍，其診斷準確性可達90％🗝。為進一步提高超聲診斷乳腺腫瘤的準確性⚉，該項目通過分析良惡性腫瘤的超聲圖像特征，建立了基於PC機的乳腺腫瘤良惡性計算機自動鑒別系統。
該系統在技術層面包含超聲圖像中乳腺腫瘤的邊緣自動提取、乳腺腫瘤的超聲圖像特征提取和乳腺腫瘤性質的分類判別三個部分的創新性工作。建立的系統經臨床采集的168例乳腺腫瘤的超聲圖像(其中良性81例👳🏼、惡性87例)的應用，其分類準確率、敏感性👩🏻🦱👨🏼💼、特異性👐🏼、陽性預測率和陰性預測率均超過95%，可以為醫生的臨床診斷提供有價值的參考，提高了乳腺腫瘤尤其是超聲圖像表現不典型的乳腺腫瘤的診斷準確率。系統可作為醫學超聲診斷儀的嵌入部分🧙，也可基於PC機單獨建立。
該系統對乳腺腫瘤的診斷將提供直觀的科學依據。
